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Techniques avancées de prompting — Chain-of-Thought, RAG et autoevaluation

Aller au-delà des basiques : techniques experts de prompt engineering pour des tâches complexes.

Techniques avancées de prompting — Chain-of-Thought, RAG et autoevaluation

Au-delà des basiques : 4 techniques avancées

Technique 1 : Multi-Turn Chain-of-Thought

Au lieu d'une question, faire une série de questions guidant la réflexion :

Q1: "Quelle est la première étape pour résoudre ce problème ?"
A1: [Modèle répond step 1]

Q2: "Basé sur step 1, quelle est l'étape 2 ?"
A2: [Modèle répond step 2]

...

Résultat : Bien meilleur raisonnement complexe

Technique 2 : RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Donner au modèle accès à des documents externes :

Système :
1. User question : "Quel est notre pricing ?"
2. Retrieve : Chercher dans docs/pricing.md
3. Augment : Ajouter le pricing au prompt
4. Generate : Claude répond basé sur info réelle

Résultat : Pas d'hallucination, réponses à jour

Technique 3 : Self-Evaluation

Demander au modèle de vérifier sa propre réponse :

1. Generate : "Écris un email de vente"
2. Self-evaluate : "Est-ce que cet email suit ces critères ? 
                    Clarté ? Appel à l'action ? Ton ?"
3. Refine : "Améliore l'email basé sur ton évaluation"

Résultat : Réponses plus polies, auto-corrigées

Technique 4 : Ensemble Methods (Multi-Perspective)

Poser la même question de plusieurs angles :

Approche 1 : "Tu es PM. Propose features pour ce produit"
Approche 2 : "Tu es designer. Propose UX improvements"
Approche 3 : "Tu es dev. Propose tech improvements"

Synthétiser : Combiner les 3 pour une réponse 360°

Quand utiliser quoi

Technique Quand utiliser Bénéfice Coût
Few-shot Classification simple, exemples clear Précision +30% Tokens +10%
Chain-of-thought Raisonnement complexe Logique +50% Latency +2x
RAG Questions factuelles, documents Hallucination ↓ 90% Setup complexe
Self-eval Quality critical Erreurs -40% Cost +2x
Ensemble Brainstorming, diversité Ideas +60% Cost +3x

Les pièges des techniques avancées

❌ Piège 1 : Over-engineering

Plus complexe ≠ meilleur. Si basic prompt fonctionne, keep it simple.

❌ Piège 2 : Token explosion

Chain-of-thought peut x2-3 les tokens. Watchez le coût.

❌ Piège 3 : RAG mal setup

Si votre retrieval cherche les mauvais documents, résultats pires qu'avant.

Quand passer aux agents

Si vous faites :

  • Plusieurs appels successifs ("D'abord cherche ça, puis utilise pour faire ça")
  • Besoin de tool-calling (exécuter du code, chercher dans API)
  • Auto-correction boucles

→ Vous êtes prêt pour les Agents (Bloc 4)

À lire ensuite : Prompting pour le code et la tech — Debugging, refactoring, tests avec l'IA

Voir tout le parcours du tutoriel →

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