Techniques avancées de prompting — Chain-of-Thought, RAG et autoevaluation
Aller au-delà des basiques : techniques experts de prompt engineering pour des tâches complexes.
Au-delà des basiques : 4 techniques avancées
Technique 1 : Multi-Turn Chain-of-Thought
Au lieu d'une question, faire une série de questions guidant la réflexion :
Q1: "Quelle est la première étape pour résoudre ce problème ?"
A1: [Modèle répond step 1]
Q2: "Basé sur step 1, quelle est l'étape 2 ?"
A2: [Modèle répond step 2]
...
Résultat : Bien meilleur raisonnement complexe
Technique 2 : RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Donner au modèle accès à des documents externes :
Système :
1. User question : "Quel est notre pricing ?"
2. Retrieve : Chercher dans docs/pricing.md
3. Augment : Ajouter le pricing au prompt
4. Generate : Claude répond basé sur info réelle
Résultat : Pas d'hallucination, réponses à jour
Technique 3 : Self-Evaluation
Demander au modèle de vérifier sa propre réponse :
1. Generate : "Écris un email de vente"
2. Self-evaluate : "Est-ce que cet email suit ces critères ?
Clarté ? Appel à l'action ? Ton ?"
3. Refine : "Améliore l'email basé sur ton évaluation"
Résultat : Réponses plus polies, auto-corrigées
Technique 4 : Ensemble Methods (Multi-Perspective)
Poser la même question de plusieurs angles :
Approche 1 : "Tu es PM. Propose features pour ce produit"
Approche 2 : "Tu es designer. Propose UX improvements"
Approche 3 : "Tu es dev. Propose tech improvements"
Synthétiser : Combiner les 3 pour une réponse 360°
Quand utiliser quoi
| Technique | Quand utiliser | Bénéfice | Coût |
|---|---|---|---|
| Few-shot | Classification simple, exemples clear | Précision +30% | Tokens +10% |
| Chain-of-thought | Raisonnement complexe | Logique +50% | Latency +2x |
| RAG | Questions factuelles, documents | Hallucination ↓ 90% | Setup complexe |
| Self-eval | Quality critical | Erreurs -40% | Cost +2x |
| Ensemble | Brainstorming, diversité | Ideas +60% | Cost +3x |
Les pièges des techniques avancées
❌ Piège 1 : Over-engineering
Plus complexe ≠ meilleur. Si basic prompt fonctionne, keep it simple.
❌ Piège 2 : Token explosion
Chain-of-thought peut x2-3 les tokens. Watchez le coût.
❌ Piège 3 : RAG mal setup
Si votre retrieval cherche les mauvais documents, résultats pires qu'avant.
Quand passer aux agents
Si vous faites :
- Plusieurs appels successifs ("D'abord cherche ça, puis utilise pour faire ça")
- Besoin de tool-calling (exécuter du code, chercher dans API)
- Auto-correction boucles
→ Vous êtes prêt pour les Agents (Bloc 4)
À lire ensuite : Prompting pour le code et la tech — Debugging, refactoring, tests avec l'IA
Voir tout le parcours du tutoriel →
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