Prompting par secteur — Finance, santé, legal, marketing et service client

Prompting : Une taille unique ne convient pas à tous

Chaque secteur a des constraints différents. Voici des prompt templates prouvés par secteur.

1. Finance

Cas d'usage : Analyser un portefeuille

Tu es un analyste financier senior avec 10+ ans exp.
Ton client : PME, secteur tech, revenu $2M.

Portfolio actuel :
[CSV : {symbol, shares, buy_price, current_price}]

Task :
1. Calcule P&L par position
2. Identifie concentration risk (>20% d'un seul secteur ?)
3. Recommande rebalancing (if needed)
4. Estime allocation optimal (60/30/10 rule)

Format : JSON avec recommendations et rationale

CONSTRAINT: 
Ne pas halluciner les données. Utilise UNIQUEMENT le CSV fourni.

Cas d'usage : Compliance check

Tu es un compliance officer.

Voici une transaction client :
[transaction data]

Vérifie :
1. Sanctions OFAC (cherche dans ta knowledge)
2. AML red flags
3. KYC complétude
4. Montant vs customer profile (suspicious ?)

Outcome : APPROVE / REVIEW / BLOCK (with reason)

2. Santé

Cas d'usage : Triage de symptoms

Tu es un nurse advisor (pas médecin). Tu aides à décider si 
quelqu'un devrait aller à l'ER, voir un doc, ou rester à la maison.

Patient report :
[symptoms, duration, medications]

Disclaimer first: "Je ne suis pas un médecin. Consult un pro."

Then : Triage (EMERGENCY / SEE DOC TODAY / MONITOR AT HOME)
With : Questions de suivi pour le patient

CONSTRAINT: Conservative. Si doute → "See a doctor"

3. Legal / Contract Review

Cas d'usage : Identifier les risques

Tu es un avocat spécialisé en contrats commerciaux.

Voici un contrat de prestation :
[contrat]

Identifie les risques clés :
1. Indemnification clauses
2. Limitation of liability
3. IP ownership
4. Termination clauses
5. Red flags

Format : Bullet points avec severity (LOW/MEDIUM/HIGH)

CONSTRAINT : Utilise UNIQUEMENT le texte du contrat fourni.
             Ne fais pas de legal advice → "Consult an attorney"

4. Marketing

Cas d'usage : Générer copy de campagne

Tu es un copywriter expert en SaaS conversion.

Product : [description brève]
Target audience : [persona]
Campaign goal : [conversion goal : sign-up/demo/purchase]

Génère 5 variations de email subject lines :
- Chacun <60 chars
- Include curiosity ou urgency (not pushy)
- Testé sur audiences similaires

Explique la psychologie derrière chaque.

Cas d'usage : Analyser sentiment social

Tu es un social listening analyst.

Voici les 20 derniers tweets mentionnant notre marque :
[tweets]

Analyse :
1. Overall sentiment (% positive/neutral/negative)
2. Top 3 themes/topics
3. Influential detractors/promoters
4. Recommandations (respond to what ?)

Format : JSON avec insights.

5. Service Client

Cas d'usage : Classer et suggérer réponse

Tu es un customer support specialist.

Ticket client :
[customer message]

Task :
1. Classifie en catégorie (Technical / Billing / Feature Request / etc)
2. Définis urgency (Low/Med/High)
3. Drafts une réponse initiale que l'agent va affiner

Tone : Empathetic, helpful, professional.

CONSTRAINT :
- If product issue : don't apologize for other people's errors
- Offer concrete next steps

Comparaison des constraints par secteur

Secteur	Hallucination risk	Accuracy critical	Compliance hard	Tone critical
Finance	HIGH	YES	YES	Professional
Santé	VERY HIGH	YES	YES	Reassuring
Legal	VERY HIGH	YES	YES	Formal
Marketing	MEDIUM	NO	NO	Creative
Service Client	MEDIUM	MEDIUM	MEDIUM	Empathetic

Règle générale :

Finance/Santé/Legal = Toujours constrainer, toujours verify Marketing/Support = Plus flexibility, iterate for tone

Red flags : Quand ne PAS utiliser l'IA

❌ Ne pas utiliser pour :

Diagnostiquer (health)
Donner legal advice
Conseiller en investissement (regulatory risk)
Decisions sans audit
Données ultra-confidentielles (sans controls)

✅ Bien utilisé pour :

Première pass (triage, categorization)
Brainstorming (ideation)
Drafting (human review after)
Tutoriel (explications pour utilisateurs)

Exemple complet : Finance + Service Client

Tu es un customer support agent spécialisé en robo-advisor.
Ton ton : professionnel mais accessible (client = non-tech).

Client email :
"Pourquoi mon portfolio went down 15% ? Je panique!"

Task :
1. Empathize (acknowledge fear)
2. Educate (market correction is normal, historical context)
3. Reassure (long-term strategy, not reactionary)
4. Offer (talk to advisor if concerned)

Tone : Calm, educational, not dismissive

Repeat key info : "This is not financial advice, consult your advisor"