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Formation
1 août 2025
Les 6 erreurs que font les entreprises en lançant des formations IA (et comment les éviter)
Pourquoi tant d'entreprises échouent-elles à tirer profit de l’IA ? Dans cet article, Youssef Ghalem, CEO de Ai4x, partage les 6 erreurs les plus fréquentes commises par les dirigeants lors de la mise en place de l’IA en entreprise — et surtout, comment les éviter grâce à des actions concrètes, des cas réels et une vision incarnée du leadership.
Les 6 erreurs majeures des CEO dans l’intégration de l’IA (et comment les éviter)
🧠 Extrait d’un échange exclusif entre Samia Latrach et Youssef Ghalem, CEO de Ai4x – à retrouver en intégralité dans la vidéo en bas d’article.
“Tu ne peux pas piloter la transformation si tu ne t’es pas toi-même transformé.”
— Youssef Ghalem
L’IA est sur toutes les lèvres. Mais son intégration dans les entreprises reste trop souvent approximative, voire contre-productive. Avec Samia Latrach, experte en transformation humaine, nous avons pris le temps de faire un vrai bilan – au-delà des effets d’annonce.
Au programme : erreurs à éviter, bonnes pratiques, rôle du CEO, data, culture et bien plus encore.
Voici les enseignements clés de notre échange (et plus bas, le lien vers l’interview complète).
Erreur 1 : Le CEO ne montre pas l’exemple
La transformation commence par soi. Avant de parler stratégie IA, un dirigeant doit l’expérimenter personnellement dans son quotidien : automatiser ses rapports, structurer sa veille, améliorer ses prises de parole, résoudre des conflits avec l’aide d’un prompt bien ciblé.
“Moi, je demande souvent à GPT d’agir comme un négociateur du FBI… et ça marche !”
— Youssef
Un CEO qui incarne l’IA gagne en légitimité et crée un effet d’entraînement naturel dans ses équipes.
Erreur 2 : Déléguer l’IA à un junior ou au service formation
Quand un projet aussi stratégique est confié à un profil junior "passionné de tech", sans sponsor actif dans le COMEX, le résultat est connu : perte de crédibilité, absence de moyens, aucun impact.
Samia partage une anecdote personnelle, lorsqu’on lui avait confié l’implémentation du Lean dans un grand groupe :
“J’étais la jeune diplômée qui ‘coloriait’ les murs en usine. Résultat : une année perdue et un projet enterré.”
Erreur 3 : Faire des formations génériques, déconnectées du terrain
De nombreuses entreprises veulent “former leurs équipes à l’IA”. Très bien. Mais former à quoi, pour quoi, et sur quels cas d’usage ?
“On ne forme pas un charpentier avec une boîte à outils. Il faut qu’il sache construire.”
— Samia
Youssef insiste sur l’importance de co-construire la formation avec l’entreprise, en partant des problématiques métiers réelles. Les outils seuls ne suffisent pas, il faut un framework opérationnel.
Erreur 4 : Ne pas mesurer l’impact
Un atelier IA sans indicateur de suivi, c’est une action marketing, pas un levier de transformation.
Youssef recommande de :
Nommer 3 à 5 ambassadeurs IA par session
Suivre leurs KPI avant/après
Analyser l’évolution sur le terrain (temps gagné, leads générés, tickets fermés…)
“Sans mesure d’impact, on a juste fait du théâtre.”
— Youssef
Erreur 5 : Négliger la dimension humaine et culturelle
L’IA ne remplace pas l’humain, elle augmente ses capacités. Mais si les collaborateurs ont peur, si les habitudes sont chamboulées brutalement, si les outils sont imposés sans accompagnement, le rejet est garanti.
“Ne changez pas les outils. Injectez l’IA dans les outils que les gens utilisent déjà.”
— Youssef
Erreur 6 : Laisser la data dans le chaos
L’IA sans data, c’est un avion sans carburant.
Mais la plupart des entreprises n’ont ni gouvernance claire, ni patrimoine structuré. Résultat : les projets patinent.
“Tu ne peux pas automatiser le chaos. Si tu vas dans le mur, la pire chose à faire c’est d’accélérer.”
— Samia
Ce qu’il faut faire : une approche structurée et communautaire
Youssef partage dans cette interview des bonnes pratiques très concrètes, dont certaines déjà mises en place au Maroc :
1. Mettre en place un AI Lab
→ Une cellule d’expérimentation pour prototyper des cas d’usage à petit budget.
2. Créer des cercles IA internes
→ Rituels hebdomadaires où les collaborateurs échangent, testent et apprennent ensemble.
Exemple chez Marketing Call Center à Rabat, avec plus de 800 collaborateurs et une culture IA animée chaque jeudi.
3. Former des ambassadeurs IA
→ Des collaborateurs motivés, suivis sur leurs résultats réels, capables ensuite de former leurs pairs.
🎓 En réponse à ces constats : la formation “AI4Leaders Transformation”
Pour accompagner les dirigeants, Youssef et Samia ont conçu une formation unique, pensée par des praticiens, pour des praticiens.
Un programme de 6 semaines pour :
Expérimenter des cas d’usage IA concrets
Créer votre feuille de route IA personnalisée
Bâtir une culture d’appropriation et non de dépendance
🎯 Objectif final : pitcher votre plan IA devant les experts… et l’appliquer dès le lendemain.
👉 Le programme démarre en septembre.
📩 Préinscription early bird ici
🎥 L’interview complète à retrouver ici :
🧩 Visionner l’échange complet sur YouTube
Conclusion
L’IA n’est pas un effet de mode. C’est un changement de paradigme. Et pour réussir cette transformation, il faut :
Des leaders exemplaires
Des formations ancrées dans le réel
Des pratiques de gouvernance solides
Et surtout… une culture d’apprentissage continu
Parce qu’on ne pilote pas l’IA depuis une tour d’ivoire.
On la pilote sur le terrain, avec ses équipes, les mains dans les cas d’usage.

Formation
1 août 2025
Les 6 erreurs que font les entreprises en lançant des formations IA (et comment les éviter)
Pourquoi tant d'entreprises échouent-elles à tirer profit de l’IA ? Dans cet article, Youssef Ghalem, CEO de Ai4x, partage les 6 erreurs les plus fréquentes commises par les dirigeants lors de la mise en place de l’IA en entreprise — et surtout, comment les éviter grâce à des actions concrètes, des cas réels et une vision incarnée du leadership.
Les 6 erreurs majeures des CEO dans l’intégration de l’IA (et comment les éviter)
🧠 Extrait d’un échange exclusif entre Samia Latrach et Youssef Ghalem, CEO de Ai4x – à retrouver en intégralité dans la vidéo en bas d’article.
“Tu ne peux pas piloter la transformation si tu ne t’es pas toi-même transformé.”
— Youssef Ghalem
L’IA est sur toutes les lèvres. Mais son intégration dans les entreprises reste trop souvent approximative, voire contre-productive. Avec Samia Latrach, experte en transformation humaine, nous avons pris le temps de faire un vrai bilan – au-delà des effets d’annonce.
Au programme : erreurs à éviter, bonnes pratiques, rôle du CEO, data, culture et bien plus encore.
Voici les enseignements clés de notre échange (et plus bas, le lien vers l’interview complète).
Erreur 1 : Le CEO ne montre pas l’exemple
La transformation commence par soi. Avant de parler stratégie IA, un dirigeant doit l’expérimenter personnellement dans son quotidien : automatiser ses rapports, structurer sa veille, améliorer ses prises de parole, résoudre des conflits avec l’aide d’un prompt bien ciblé.
“Moi, je demande souvent à GPT d’agir comme un négociateur du FBI… et ça marche !”
— Youssef
Un CEO qui incarne l’IA gagne en légitimité et crée un effet d’entraînement naturel dans ses équipes.
Erreur 2 : Déléguer l’IA à un junior ou au service formation
Quand un projet aussi stratégique est confié à un profil junior "passionné de tech", sans sponsor actif dans le COMEX, le résultat est connu : perte de crédibilité, absence de moyens, aucun impact.
Samia partage une anecdote personnelle, lorsqu’on lui avait confié l’implémentation du Lean dans un grand groupe :
“J’étais la jeune diplômée qui ‘coloriait’ les murs en usine. Résultat : une année perdue et un projet enterré.”
Erreur 3 : Faire des formations génériques, déconnectées du terrain
De nombreuses entreprises veulent “former leurs équipes à l’IA”. Très bien. Mais former à quoi, pour quoi, et sur quels cas d’usage ?
“On ne forme pas un charpentier avec une boîte à outils. Il faut qu’il sache construire.”
— Samia
Youssef insiste sur l’importance de co-construire la formation avec l’entreprise, en partant des problématiques métiers réelles. Les outils seuls ne suffisent pas, il faut un framework opérationnel.
Erreur 4 : Ne pas mesurer l’impact
Un atelier IA sans indicateur de suivi, c’est une action marketing, pas un levier de transformation.
Youssef recommande de :
Nommer 3 à 5 ambassadeurs IA par session
Suivre leurs KPI avant/après
Analyser l’évolution sur le terrain (temps gagné, leads générés, tickets fermés…)
“Sans mesure d’impact, on a juste fait du théâtre.”
— Youssef
Erreur 5 : Négliger la dimension humaine et culturelle
L’IA ne remplace pas l’humain, elle augmente ses capacités. Mais si les collaborateurs ont peur, si les habitudes sont chamboulées brutalement, si les outils sont imposés sans accompagnement, le rejet est garanti.
“Ne changez pas les outils. Injectez l’IA dans les outils que les gens utilisent déjà.”
— Youssef
Erreur 6 : Laisser la data dans le chaos
L’IA sans data, c’est un avion sans carburant.
Mais la plupart des entreprises n’ont ni gouvernance claire, ni patrimoine structuré. Résultat : les projets patinent.
“Tu ne peux pas automatiser le chaos. Si tu vas dans le mur, la pire chose à faire c’est d’accélérer.”
— Samia
Ce qu’il faut faire : une approche structurée et communautaire
Youssef partage dans cette interview des bonnes pratiques très concrètes, dont certaines déjà mises en place au Maroc :
1. Mettre en place un AI Lab
→ Une cellule d’expérimentation pour prototyper des cas d’usage à petit budget.
2. Créer des cercles IA internes
→ Rituels hebdomadaires où les collaborateurs échangent, testent et apprennent ensemble.
Exemple chez Marketing Call Center à Rabat, avec plus de 800 collaborateurs et une culture IA animée chaque jeudi.
3. Former des ambassadeurs IA
→ Des collaborateurs motivés, suivis sur leurs résultats réels, capables ensuite de former leurs pairs.
🎓 En réponse à ces constats : la formation “AI4Leaders Transformation”
Pour accompagner les dirigeants, Youssef et Samia ont conçu une formation unique, pensée par des praticiens, pour des praticiens.
Un programme de 6 semaines pour :
Expérimenter des cas d’usage IA concrets
Créer votre feuille de route IA personnalisée
Bâtir une culture d’appropriation et non de dépendance
🎯 Objectif final : pitcher votre plan IA devant les experts… et l’appliquer dès le lendemain.
👉 Le programme démarre en septembre.
📩 Préinscription early bird ici
🎥 L’interview complète à retrouver ici :
🧩 Visionner l’échange complet sur YouTube
Conclusion
L’IA n’est pas un effet de mode. C’est un changement de paradigme. Et pour réussir cette transformation, il faut :
Des leaders exemplaires
Des formations ancrées dans le réel
Des pratiques de gouvernance solides
Et surtout… une culture d’apprentissage continu
Parce qu’on ne pilote pas l’IA depuis une tour d’ivoire.
On la pilote sur le terrain, avec ses équipes, les mains dans les cas d’usage.
Behind the Scenes A Look at Our Event Success
4 déc. 2024
De la curiosité à la compétence : comment structurer un parcours IA efficace pour vos collaborateurs
L’intelligence artificielle est partout. Elle intrigue, fascine, inquiète parfois… mais surtout, elle s’impose progressivement comme un levier de productivité incontournable pour les entreprises de toutes tailles. Dans presque toutes les organisations, on retrouve aujourd’hui des collaborateurs curieux qui testent ChatGPT ou Midjourney à titre personnel. Ils posent des questions, explorent des prompts, cherchent à comprendre. Mais cette curiosité individuelle ne suffit pas à créer de la valeur à l’échelle de l’entreprise. La vraie question stratégique devient alors : Comment transformer cette curiosité en compétences utiles, déployables et mesurables dans les process métiers ? Chez Ai4X, nous avons accompagné plus de 100 organisations dans cette transition. Voici notre vision d’un parcours IA structuré, qui passe du simple intérêt à une adoption génératrice de performance.

4 déc. 2024
De la curiosité à la compétence : comment structurer un parcours IA efficace pour vos collaborateurs
L’intelligence artificielle est partout. Elle intrigue, fascine, inquiète parfois… mais surtout, elle s’impose progressivement comme un levier de productivité incontournable pour les entreprises de toutes tailles. Dans presque toutes les organisations, on retrouve aujourd’hui des collaborateurs curieux qui testent ChatGPT ou Midjourney à titre personnel. Ils posent des questions, explorent des prompts, cherchent à comprendre. Mais cette curiosité individuelle ne suffit pas à créer de la valeur à l’échelle de l’entreprise. La vraie question stratégique devient alors : Comment transformer cette curiosité en compétences utiles, déployables et mesurables dans les process métiers ? Chez Ai4X, nous avons accompagné plus de 100 organisations dans cette transition. Voici notre vision d’un parcours IA structuré, qui passe du simple intérêt à une adoption génératrice de performance.

4 déc. 2024
AI4X Inside : dans les coulisses d’une formation IA pour les managers
Lors du mois de Ramadan 2025, notre CEO a eu le plaisir d'animer une demi-journée de formation d'acculturation IA avec l'équipe RH du groupe crédit agricole du Maroc. Cette demi-journée bien que courte fut passionnante et riche en échanges. Plongeons dans les coulisses de ce souvenir mémorable.

4 déc. 2024
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Behind the Scenes A Look at Our Event Success
4 déc. 2024
De la curiosité à la compétence : comment structurer un parcours IA efficace pour vos collaborateurs
L’intelligence artificielle est partout. Elle intrigue, fascine, inquiète parfois… mais surtout, elle s’impose progressivement comme un levier de productivité incontournable pour les entreprises de toutes tailles. Dans presque toutes les organisations, on retrouve aujourd’hui des collaborateurs curieux qui testent ChatGPT ou Midjourney à titre personnel. Ils posent des questions, explorent des prompts, cherchent à comprendre. Mais cette curiosité individuelle ne suffit pas à créer de la valeur à l’échelle de l’entreprise. La vraie question stratégique devient alors : Comment transformer cette curiosité en compétences utiles, déployables et mesurables dans les process métiers ? Chez Ai4X, nous avons accompagné plus de 100 organisations dans cette transition. Voici notre vision d’un parcours IA structuré, qui passe du simple intérêt à une adoption génératrice de performance.

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