Ressources humaines — note explicative interactive

Trier deux cents candidatures sans reproduire ce qu'on reproche au tri manuel

Quatre étapes. L'identité du candidat est retirée avant toute évaluation, chaque note cite le document qui la justifie, et la machine ne rejette personne : elle ordonne, vous décidez.

Anonymisation avant l'évaluation, pas après
0 candidat écarté par la machine
Chaque note cite le passage du CV
01 — Le principe

Une seule couche parle à un modèle — et elle ne voit pas qui elle évalue

L'ordre des étapes est le cœur du dispositif : l'anonymisation tourne avant l'évaluation. L'inverse — évaluer puis masquer — ne servirait à rien. Cliquez sur chaque couche.

02 — Vos données

Où va chaque type d'information ?

Un CV est une donnée personnelle confiée pour un usage précis. Cliquez sur un type de donnée pour voir ce qu'il devient.

Sélectionnez un type de donnée pour voir sa trajectoire.

03 — Le parcours

Le trajet d'une candidature, étape par étape

Cliquez sur une étape de la ligne du temps.

04 — La démonstration

Ce que l'anonymisation déplace, concrètement

Six candidatures fictives, la même grille de critères, un seul changement : l'évaluateur voit ou ne voit pas l'identité. Actionnez l'interrupteur et regardez la shortlist bouger.

Cette démonstration ne mesure rien chez vous : les écarts appliqués quand l'identité est visible sont des illustrations de biais documentés dans la littérature du recrutement, pas des mesures faites sur vos recrutements. Ce qu'elle montre est ailleurs — dès lors que l'évaluation est écrite et rejouable, l'écart entre deux méthodes devient un chiffre qu'on peut regarder, discuter et corriger. Un tri à l'œil ne laisse pas cette trace.

Ce que ça vaut, avec vos chiffres

Le gain de temps est réel, mais il n'est pas l'argument principal : le vrai gain, c'est de pouvoir justifier une décision six mois plus tard.

05 — Mise en place

Six semaines, quatre jalons

Cliquez sur un jalon pour voir ce qui est livré.

06 — Avant de s'engager

Ce qu'il reste à vérifier ensemble

Cochez au fur et à mesure — cette liste est à parcourir dès le cadrage.

En résumé

Ce qu'on peut vous dire en trois minutes

«

Votre tri de candidatures fait quatre choses, et une seule fait appel à une intelligence artificielle.

Recevoir les candidatures, en extraire le texte, et surtout retirer l'identité — nom, photo, âge, adresse, établissement — tout cela tourne chez vous, sans rien envoyer nulle part. C'est la partie qui décide de la qualité du reste : on masque avant d'évaluer, jamais l'inverse.

La seule étape qui appelle un modèle, c'est l'évaluation d'un CV anonymisé contre la grille de critères que vous avez écrite avant d'ouvrir la première candidature. Le modèle note critère par critère et cite le passage du document qui justifie chaque note. Il n'écarte personne : il ordonne une liste que votre recruteur ouvre en entier s'il le souhaite.

Ce que ça change vraiment n'est pas le temps gagné, même s'il l'est. C'est qu'une décision de recrutement devient explicable : pourquoi ce candidat est passé, pourquoi cet autre non, et ce que la même grille aurait donné sur la campagne d'avant. Un tri fait à l'œil, sur deux cents CV, ne laisse aucune trace de ce genre.

Ce cas ressemble au vôtre ?

Nous cadrons le vôtre de la même façon : ce qui reste chez vous, ce qui sort, et ce que ça change en pratique.