IA pour les Finances


Durée : 2 jours (recommandé) | Option 1 jour possible
Format : 50% stratégie / 50% pratique
Public visé : DAF, analystes financiers, contrôleurs de gestion, comptables, auditeurs, trésoriers, PMO
Objectifs de la formation
La formation AI4Finance permet aux professionnels des fonctions financières de :
Comprendre les apports stratégiques de l’IA dans la gestion financière, le contrôle, la conformité
Identifier les leviers d’automatisation des tâches à faible valeur (reporting, extraction, consolidation...)
Améliorer l’analyse prédictive (prévisions, churn, scoring, fraude)
Manipuler des outils IA pour produire des documents financiers plus rapidement
Générer des livrables tels que des synthèses, des tableaux, ou des modèles automatisés
Structurer une première feuille de route IA adaptée à la fonction finance
Programme – AI4Finance (2 jours)
Jour 1 – Acculturation IA & Finance augmentée
Culture IA appliquée à la finance
Comprendre les LLMs & le Prompt Engineering en environnement financier
Cas d’usage stratégiques : reporting, budget, conformité, audit, cash-flow
Génération automatisée de documents : notes, synthèses, fiches d’analyse
Automatisations simples avec Zapier / Make : extraction, emailing, veille
Jour 2 – Prévisions, Automatisations & Use Cases ML
Introduction au Machine Learning appliqué à la finance
Exploration de use cases ML pour les finances
Tableaux augmentés (Excel + IA)
Génération assistée de slides de gestion
Construction d’une feuille de route IA Finance
Ateliers Pratiques
Création d’un assistant GPT de veille d'informations.
Automatisation d'un reporting hebdomadaire
Interprétation d'n modèle de prévision de trésorerie avec IA
Détection d’anomalies dans un jeu de données comptable

Durée : 2 jours (recommandé) | Option 1 jour possible
Format : 50% stratégie / 50% pratique
Public visé : DAF, analystes financiers, contrôleurs de gestion, comptables, auditeurs, trésoriers, PMO
Objectifs de la formation
La formation AI4Finance permet aux professionnels des fonctions financières de :
Comprendre les apports stratégiques de l’IA dans la gestion financière, le contrôle, la conformité
Identifier les leviers d’automatisation des tâches à faible valeur (reporting, extraction, consolidation...)
Améliorer l’analyse prédictive (prévisions, churn, scoring, fraude)
Manipuler des outils IA pour produire des documents financiers plus rapidement
Générer des livrables tels que des synthèses, des tableaux, ou des modèles automatisés
Structurer une première feuille de route IA adaptée à la fonction finance
Programme – AI4Finance (2 jours)
Jour 1 – Acculturation IA & Finance augmentée
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Cas d’usage stratégiques : reporting, budget, conformité, audit, cash-flow
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Introduction au Machine Learning appliqué à la finance
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Une pédagogie active : la méthode PIL
Notre méthode PIL (Pratique – Interactive – Ludique) repose sur des ateliers concrets, des supports e-learning interactifs, et une approche immersive. Vous apprenez en manipulant, en créant, et en résolvant des problèmes métiers réels avec l’IA. Une montée en compétence rapide, engageante, et directement actionnable.
P
Pratique
Apprenez en manipulant des outils concrets sur des cas métiers réels.
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L
Ludique
Développez vos compétences en résolvant des défis immersifs et stimulants.
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I
Interactive
Progressez à votre rythme grâce à des supports e-learning dynamiques et engageants.
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