Mise à niveau en 5J

Durée : 2 jours
Format : 50% théorie / 50% pratique (ateliers)
Public cible: Managers, chefs de projets, responsables innovation, consultants, fonctions support

Objectifs de la formation

À l’issue des 5 jours, les participants auront :

  • Développé une compréhension fine des LLMs et des GPTs, et de leurs usages réels

  • Acquis une autonomie dans la création de GPTs et la manipulation d’outils IA

  • Automatisé des tâches via des workflows no-code + IA (Zapier, Make, etc.)

  • Pris en main Microsoft Copilot pour augmenter leur productivité bureautique

  • Expérimenté la création d’agents IA, de systèmes RAG et de chatbots personnalisés

  • Élaboré une feuille de route IA opérationnelle, priorisant les bons use cases

  • Adopté une posture proactive d’innovation managériale augmentée par l’IA

Contenu de la formation

Jour 1 – Fondamentaux IA & Génératifs

  • Culture IA & cas d’usage métiers

  • Introduction aux LLMs & Prompt Engineering

  • Utilisation & création de GPTs personnalisés

  • Découverte des outils IA métiers (Part 1)

Jour 2 – Automatisations & No-Code

  • Introduction à l’automatisation des workflows

  • Prise en main de Zapier, Make, n8n

  • Workflows IA intégrés (OCR, Chatbot, FAQ, etc.)

Jour 3 – Journée Microsoft Copilot

  • Créer des slides, tableaux Excel, résumés avec Copilot

  • Automatiser les tâches bureautiques

  • Découverte des outils IA métiers (Part 2)

Jour 4 – Agents IA et Systèmes avancés

  • Définition des agents IA et logique d’orchestration

  • Introduction au RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Outils & frameworks : Crew AI, LangChain, Flowise

Jour 5 – Roadmap & Stratégie IA d’Entreprise

  • Panorama des use cases IA (ML, GenAI, vision, NLP...)

  • Élaboration d’une feuille de route IA alignée métier

  • Introduction à l’approche agile pour les projets IA

  • Clôture : partage des livrables de transformation

Ateliers pratiques

  • Pitch d’un projet intra-entreprise grâce à l’IA

  • Chatbot FAQ & OCR intelligent pour factures

  • “Excel-lence” & création de livrables augmentés

  • Construire un RAG basique avec Flowise

  • Créer une équipe d’agents IA pour prise de notes avec Crew AI

  • Identification & priorisation des cas d’usage internes

Durée : 2 jours
Format : 50% théorie / 50% pratique (ateliers)
Public cible: Managers, chefs de projets, responsables innovation, consultants, fonctions support

Objectifs de la formation

À l’issue des 5 jours, les participants auront :

  • Développé une compréhension fine des LLMs et des GPTs, et de leurs usages réels

  • Acquis une autonomie dans la création de GPTs et la manipulation d’outils IA

  • Automatisé des tâches via des workflows no-code + IA (Zapier, Make, etc.)

  • Pris en main Microsoft Copilot pour augmenter leur productivité bureautique

  • Expérimenté la création d’agents IA, de systèmes RAG et de chatbots personnalisés

  • Élaboré une feuille de route IA opérationnelle, priorisant les bons use cases

  • Adopté une posture proactive d’innovation managériale augmentée par l’IA

Contenu de la formation

Jour 1 – Fondamentaux IA & Génératifs

  • Culture IA & cas d’usage métiers

  • Introduction aux LLMs & Prompt Engineering

  • Utilisation & création de GPTs personnalisés

  • Découverte des outils IA métiers (Part 1)

Jour 2 – Automatisations & No-Code

  • Introduction à l’automatisation des workflows

  • Prise en main de Zapier, Make, n8n

  • Workflows IA intégrés (OCR, Chatbot, FAQ, etc.)

Jour 3 – Journée Microsoft Copilot

  • Créer des slides, tableaux Excel, résumés avec Copilot

  • Automatiser les tâches bureautiques

  • Découverte des outils IA métiers (Part 2)

Jour 4 – Agents IA et Systèmes avancés

  • Définition des agents IA et logique d’orchestration

  • Introduction au RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Outils & frameworks : Crew AI, LangChain, Flowise

Jour 5 – Roadmap & Stratégie IA d’Entreprise

  • Panorama des use cases IA (ML, GenAI, vision, NLP...)

  • Élaboration d’une feuille de route IA alignée métier

  • Introduction à l’approche agile pour les projets IA

  • Clôture : partage des livrables de transformation

Ateliers pratiques

  • Pitch d’un projet intra-entreprise grâce à l’IA

  • Chatbot FAQ & OCR intelligent pour factures

  • “Excel-lence” & création de livrables augmentés

  • Construire un RAG basique avec Flowise

  • Créer une équipe d’agents IA pour prise de notes avec Crew AI

  • Identification & priorisation des cas d’usage internes

Une pédagogie active : la méthode PIL

Notre méthode PIL (Pratique – Interactive – Ludique) repose sur des ateliers concrets, des supports e-learning interactifs, et une approche immersive. Vous apprenez en manipulant, en créant, et en résolvant des problèmes métiers réels avec l’IA. Une montée en compétence rapide, engageante, et directement actionnable.

P

Pratique

Apprenez en manipulant des outils concrets sur des cas métiers réels.

P

Pratique

Apprenez en manipulant des outils concrets sur des cas métiers réels.

P

Pratique

Apprenez en manipulant des outils concrets sur des cas métiers réels.

L

Ludique

Développez vos compétences en résolvant des défis immersifs et stimulants.

L

Ludique

Développez vos compétences en résolvant des défis immersifs et stimulants.

L

Ludique

Développez vos compétences en résolvant des défis immersifs et stimulants.

I

Interactive

Progressez à votre rythme grâce à des supports e-learning dynamiques et engageants.

I

Interactive

Progressez à votre rythme grâce à des supports e-learning dynamiques et engageants.

I

Interactive

Progressez à votre rythme grâce à des supports e-learning dynamiques et engageants.